以下哪项最能说明德尔菲法的预测技术？
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以下哪项最能说明德尔菲法的预测技术？
d.市场是非常动态的。以下哪项最能说明德尔菲法的预测技术？……专家们确定个人预测，然后与小组分享。
什么是预测中的地平线？
预测范围是指编制预测的未来时间的长度。通常从短期预测范围（少于三个月）到长期预测范围（超过两年）不等。
当使用指数平滑时，必须使用一个平滑常数，其值为？
在指数平滑模型中，当预测经历高增长的产品的需求时，最好使用一个较高的平滑常数。指数平滑模型中的平滑常数α的值在0和1之间。
使用居中移动平均法和简单移动平均法有什么不同？
使用居中移动平均法和简单移动平均法有什么不同？1）当数据中存在趋势时，居中移动平均线的效果更好。… 3) 居中移动平均线不能用手计算，只能用电子表格。
简单移动平均线和指数移动平均线的区别是什么？
EMA和SMA的主要区别在于两者对其计算中使用的数据变化的敏感性。……更具体地说，指数移动平均线对最近的价格给予较高的权重，而简单移动平均线则对所有的价值给予同等的权重。
什么是移动平均法？
在统计学中，移动平均数是一种用于分析数据点的计算方法，它通过对全部数据集的不同子集创建一系列的平均数。……通过计算移动平均线，可以减轻随机的、短期的波动对特定时间范围内的股票价格的影响。
以下哪项是移动平均线预测的优势问答？
-当数据中存在趋势时，应使用它而不是简单的指数平滑法。T或F：季节性变化可以发生在每天或每周的基础上，而不仅仅是每月或每季度的基础。季节性相对值，也被称为季节性____，是在______ 模型中应用的季节性百分比。
以下哪项是关于有效预测的最准确的陈述？
以下哪项是关于情感预测的最准确的陈述？人们倾向于准确预测事件是否会导致积极或消极的情绪，但对这些情绪的强度或持续时间却不准确。
什么是数据科学中的时间序列预测？
当你根据历史上的时间戳数据进行科学预测时，就会出现时间序列预测。它涉及到通过历史分析建立模型，并利用它们来进行观察和推动未来的战略决策。
以下哪项是定量预测方法？
指数平滑法是一种定量的预测方法。
什么是移动平均时间序列？
移动平均数被定义为时间序列中固定数量的项目的平均数，它通过在每个连续的平均数中去掉前一个平均数组的顶部项目并增加下一个项目来移动。
哪种预测方法能有效地抚平数据的短期波动？
移动平均法–这些方法有助于平滑短期波动，突出长期趋势或周期。当时间序列没有趋势时，它们就会被使用。
关于指数平滑法和移动平均线，以下哪些说法是正确的？
关于指数平滑法和移动平均线，以下哪些说法是正确的？指数平滑法对较早的观察结果给予更多的权重，对最近的观察结果给予较少的权重。……移动平均数使用时间序列的过去值，而指数平滑法使用时间序列的未来值。
移动平均数和加权平均数之间的区别是什么？
简单地说，它对样本中的所有观测值进行了同等的加权。另一方面，加权移动平均法为每个观测值分配了特定的权重或频率，最近的观测值比遥远的过去的观测值拥有更大的权重，以获得平均数。
什么是预测中的平滑法？
指数平滑法是预测模型的一个系列。它们使用过去观测值的加权平均数来预测新的数值。在这里，我们的想法是在系列中给予最近的值更多的重要性。因此，随着观察值的变老（在时间上），这些值的重要性会以指数形式变小。
如果时间序列在指数平滑技术中表现出负的趋势，以下哪种说法是真的？
如果时间序列在指数平滑技术中表现出负的趋势，以下哪项声明是真实的？预测值将超过实际值。
哪种预测技术可以最强调最近的价值 它是如何做到的？
哪种预测技术可以最强调最近的价值？ 它是如何做到这一点的？指数平滑法用一组按指数下降的权重来衡量所有以前的数值。它可以将全部权重放在最近的时期（α值为1.0）。
关于情感性预测，哪个是真的？
是预测未来事件将如何影响情绪的过程。人们在做决定时经常使用情感预测。例如，人们根据他们对什么会带来幸福的情感预测，来选择与谁结婚、住在哪里、买什么。
什么是被动预测？
预测大致可分为。
移动平均线中的周期数如何影响预测的反应性？
移动平均线中的周期数如何影响预测的反应性？移动平均线中的周期越少，反应能力就越强。
如果指数平滑模型中的时间序列呈现出负的趋势，会发生什么？
如果指数平滑模型中的时间序列表现出一个负的趋势，那么：预测将超调实际值。
作为一种预测工具，指数平滑法比移动平均线有什么优势？
指数移动平均线的优势在于，通过对最近的价格变化进行加权，它对价格变化的反应比均线更快。
将指数平滑法与加权移动平均技术相比较，以下哪种说法是正确的问答？
比较加权移动平均技术和指数平滑法，以下哪一个说法是正确的： 指数平滑法通常需要较少的过去数据的记录。哪个时间序列模型使用过去的预测和过去的需求数据来生成新的预测？
滚动平均数是如何工作的？
滚动平均数的最终目的是为了确定长期趋势。它们的计算方法是对某一特定时期内感兴趣的变量的一组观测值进行平均化。这种平均数在趋势线中成为该时期的代表。
什么是指数平滑模型？
什么是指数平滑法？指数平滑法是一种用于单变量数据的时间序列预测方法。… 指数平滑预测方法类似于预测是过去观测值的加权和，但该模型明确地对过去的观测值使用指数递减的权重。
什么是预测中的移动平均线？
移动平均数是一种技术，用于了解数据集的总体趋势；它是任何数字子集的平均值。移动平均线对于预测长期趋势非常有用。你可以在任何时间段内计算它。……移动平均线通常被绘制出来，是最好的可视化。
什么是指数平滑常数？
指数平滑法是一种使用指数窗口函数平滑时间序列数据的经验法则技术。在简单的移动平均中，过去的观测值被平均加权，而指数函数被用来分配随时间推移的指数递减的权重。
关于指数平滑预测模型，哪个说法是不正确的？
指数平滑法是一种用于预测的技术，使用时间序列数据来预测。关于预测的说法是不正确的，因为指数平滑技术涉及鼓励经济中的需求或其他成分的常数。
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